盖尔加多特ai（盖尔加多特图片）

神奇女侠盖尔·加朵的身高到底是多少?

盖尔·加朵的身高是175cm。

1、盖尔·加朵（Gal Gadot），1985年4月30日出生于以色列罗什艾因，以色列女演员、模特。

2、2004年，参加了以色列 *** 选美比赛，并获得以色列 *** （冠军）称号。2007年，出演了电视剧处女作《娃娃》。2009年4月15日，出演的犯罪动作片《速度与 *** 4》上映。

3、2011年4月29日，出演的犯罪动作片《速度与 *** 5》上映。2013年5月7日，出演的犯罪动作片《速度与 *** 6》首映。2014年7月17日，领衔主演的运动喜剧片《足男哪有这么gay》上映。

4、2016年3月25日，出演的科幻动作片《蝙蝠侠大战超人：正义黎明》上映。2017年6月2日，领衔主演的奇幻动作电影《神奇女侠》上映，凭借该片获得了第19届青少年选择奖更佳动作类女演员奖；11月17日，出演的奇幻动作电影《正义联盟》上映。

扩展资料

盖尔·加朵相貌可人，既有娜塔莉·波特曼、凯拉·奈特莉式的清丽，又有敏卡·凯利、泰勒·斯威夫特式的甜美，还有坎蒂丝·斯万内波尔式的娇媚。她的身材也符合东方审美，纤细苗条。

在《速度与 *** 》系列中，盖尔·加朵虽非女主角，但身材惹火，手段了得的她加入后迅速成为男人戏中的一抹亮色，不论是她骑机车呼啸而来的热辣、面对黑帮大佬轻解罗衫的撩人、还是加入“里约大劫案”团队后表现出的智慧都足以让人惊艳 。

参考资料：百度百科-盖尔·加朵

AI换脸带来了哪些弊端？

事实上，这项江湖人称“deepfake”自动换脸的技术出现已经不是一两天了，这是一项依托于 AI 技术的视频合成工具。早在 2014 年，deepfake 的雏形 " 生成对抗 *** （GAN）" 已经诞生，并在 2016 年孵化出 Face2Face，可以把一个人的面部表情移植到另一个人脸上。

这项技术真正进入大众视野，是因为一位名为 "deepfakes" 的网友，他在 2017 年将女明星的脸合成在不雅视频中，并上传至 Reddit 论坛并引发大量访问。不过 deepfake 的 AI 换脸技术的代码已经在 Gitbub 上开源，降低了适用门槛，故而换脸视频还是普及，在国外已经有不少政要、明星被恶搞。

deepfake 的出现，借助 AI 强大的深度学习能力，极大地降低了技术门槛，能够做到“换脸自动化”。deepfake 的大致原理分为三步：选择需要换脸的对象，选择进行覆盖的对象，以及 AI 自动生成替换。

其中诸如从原始对象中提取面部信息，进行模型训练并转换等难点，都可以通过 AI 的深度学习来完成。搜集到的原始照片和视频素材越多，AI 的学习样本就越多，换脸的细节也更逼真。杨幂换脸事件中视频如此栩栩如生想来也是得益于女演员有较为丰富的影像资料。

随着科技的发展，AI设计师、AI主播、AI写作等人工智能在各个行业和领域开花，带着新技术的优越感，以势不可挡之势袭来。技术的革新让人兴奋，但这种不真实感的不可控也让人细思极恐。

”AI换脸“技术去年就已经在国外大火，有外国网友利用软件将《神奇女侠》的扮演者盖尔·加朵的脸，替代到 *** 主角上，伪造成一个以假乱真的小视频，引发无数网友围观。随后又有很多好莱坞当红女星惨遭毒手，诸如斯嘉丽·约翰逊、娜塔莉·波特曼、艾玛·沃特森等，都被网友用“AI 换脸”技术替换掉，是宅男之蜜糖，也是女星之砒霜。更有甚者，用身边女同学的脸 *** 小视频上传。这些“产品”即便是发布者主动删除也无法在发达的 *** 世界中将之彻底清除。

以上所说的听起来跟普通人关系不大，让人有事不关己的错觉，那就大错特错了，换脸技术滥用带来的不仅仅是道德和伦理问题，还有和每个人都息息相关的安全问题。目前，人脸识别技术已经得到普遍应用，诸如上班打卡、刷脸购物、支付、手机解锁、抓交通违章等场景，拥有大量的用户群体。假如有人利用AI 换脸技术在这些领域弄虚作假，人脸识别又无法辨识真伪的话，那么个人隐私信息、财产等都会被盗，后果难以想象。

有报道称，瑞士两位科学家对 deepfake 进行了测评，先后测试了两套前沿且先进的人脸识别系统：一个是性能更优的图像分类模型 VGG，另一个是基于 Facenet 的算法。结果显示，AI 分辨真假视频错误率高达 95%！

退一步讲，即便在支付等领域人脸识别技术已经能规避换脸技术带来的威胁。“AI 换脸”技术在直播、视频聊天里都已经能使用，那么假如有一天有诈骗份子带着你的脸向你的父母家人要钱呢？AI技术的滥用会使 *** 诈骗升级到新的高度，识别能力跟不上将会造成损失。

尽管人们对AI换脸的安全隐患颇感担忧，但这项技术在影视 *** 行业仍然有相当大的作用。曾经电影《速度与 *** 7》遭遇保罗沃克变故后，为了让他回归片方用了替身 + 动态捕捉 +CGI 动画的方式，以保罗的两位弟弟为替身，最终让观众在大屏幕上重新看到保罗沃克，避免了其突然逝去造成的影片夭折遗憾。此外，AI换脸技术在技术做后期特效阶段也能节省较大的人力物力，提高 *** 效率。

技术的发展像一把双刃剑，严格的监管、合理的使用才能真正让技术推动社会发展，让生活更智慧便捷。

AI换脸是人工智能一个有趣的功能，那它是通过什么 *** 实现的?

AI 可以换脸了？以后别人给你视频你也不能相信了。

最近某个 Reddit 用户将“神奇女侠” 盖尔·加朵（Gal Gadot） 的脸，P到了 *** 频上，效果相当不错，而且他使用的是时下火爆的机器学习技术。

这一技术的关键在于，替换的脸要和原视频上的脸表情同步。大致原理是通过算法识别出面部的特定结构——不仅仅是眼睛、鼻子、嘴巴的位置，也包括颧骨、下巴、脸颊的形状，然后按照这些特征点做替换。目前这一技术并没有达到以假乱真的地步。

其实类似的面部替换技术，早就被广泛运用在大片里了。例如半兽人、咕噜、阿凡达，它们都用了动作捕捉（Motion Capture）技术。动作捕捉技术常用于电影工业，游戏产业，比如：《加勒比海盗》中的戴维·琼斯（Davy Jones）小岛秀夫的《死亡搁浅》

严格说，这一技术属于动作捕捉技术的一个小类，叫面部捕捉（face capture）。那些脸上的黄点，是表情变化中的关键点，就像脸的“关节”一样，计算机只需要这些信息就能合成表情。而在面部识别技术中，它被称为面部追踪（face tracking）。

绝大多数商业作品只是用这种技术 *** 奇幻生物，然而工业光魔公司（Industrial Light Magic）更进一步，在银幕上复活了已经故演员。

恐怖片演员彼得·库欣逝世于1994年。2016年在电影《星球大战外传：侠盗一号》中，技术人员将他拉进现代的巨幕。这位“现代”演员的背后是另外一位演员盖·亨利，技术人员捕捉了盖·亨利的表情，然后合成了数字版的彼得·库欣。虽然两位演员的脸挺相似的，但是技术人员仍旧要处理很多细节问题，比如彼得·库欣发“啊”这个音的时候是不动上嘴唇的。

这一技术引发了不少争论，一些人表示不能接受。虽然电影获得了肖像授权，仍旧有一些伦理问题亟待回答，我们应该在荧幕上复活故去的演员么？

深度学习，另辟蹊径

动作捕捉技术的关键在于识别人的表情，特别是脸上那些关键的位点。而深度学习技术也能满足这一要求，一些研究团队甚至演示了伪造美国前总统小布什，奥巴马，现任总统特朗普，以及俄国总统普金的视频。

深度学习技术和那些专门的影视工业技术相比，得到的结果要粗糙很多，更容易识别出来，然而它也要便宜很多。谷歌、微软、亚马逊这些大公司的软件技术和平台都是公开的，深度学习技术飞速发展，很多论文都在研究者之间共享，而且家用级别的显卡就能处理深度学习算法，不一定要用到云计算和超级计算机等技术。

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